Power BI orientado a las decisiones reales de ecommerce.
Un ecommerce puede vender más y ganar menos si no relaciona ingresos con publicidad, descuentos, devoluciones, logística y coste de producto. Power BI permite construir una visión de rentabilidad que supera el análisis aislado de cada plataforma.
La clave está en construir dimensiones comunes de fecha, campaña, producto y cliente para que marketing y finanzas trabajen sobre cifras reconciliadas.
Problemas que abordamos
- Unir ecommerce, analítica web y plataformas publicitarias
- Medir CAC, ROAS y margen después de descuentos y devoluciones
- Seguir cohortes, recurrencia y valor de cliente
- Detectar productos y campañas que venden sin aportar beneficio
KPIs que pueden formar parte del cuadro de mando
Fuentes de datos habituales
No imponemos una arquitectura cerrada. Revisamos qué sistemas contienen el dato, cómo se actualiza y qué nivel de detalle necesita el negocio.
Cómo planteamos un proyecto BI para este sector
Objetivos
Definimos preguntas, usuarios y decisiones que debe soportar el sistema.
Datos
Inventariamos fuentes, calidad, histórico y posibilidades de integración.
Modelo
Construimos métricas y relaciones consistentes, evitando duplicidades.
Adopción
Validamos cifras con usuarios y dejamos una solución mantenible.
Preguntas frecuentes
Depende de las aplicaciones disponibles. Lo habitual es integrar ERP, CRM, bases de datos, Excel y sistemas específicos del sector para construir indicadores compartidos.
No necesariamente. Power BI suele actuar como capa de análisis sobre las fuentes existentes. Si detectamos problemas de calidad o arquitectura, proponemos mejoras por fases.
Sí. Recomendamos priorizar un caso de uso con valor claro, validar métricas y modelo, y ampliar después a otras áreas con una base reutilizable.